Ch00📖
正文前
Preface
Ch01🔢
万物皆数
Data Fundamentals
Ch02❓
缺失值
Missing Values
Ch03📍
离群值
Outliers
Ch04🔄
数据转换
Data Transformation
Ch05📏
数据距离
Data Distance
Ch06⏰
时间数据
Time Series
Ch07🪟
移动窗口
Moving Window
Ch08🎲
随机过程入门
Stochastic Process
Ch09📈
高斯过程
Gaussian Process
Ch10🔵
图论入门
Graph Theory Intro
Ch11🔗
无向图
Undirected Graphs
Ch12➡️
有向图
Directed Graphs
Ch13🎨
图的可视化
Graph Visualization
Ch14📊
常见图
Common Graphs
Ch15🛤️
从路径说起
Paths
Ch16🔗
连通性
Connectivity
Ch17🏗️
图的结构
Graph Structure
Ch18🔄
从图到矩阵
Graph to Matrix
Ch19📐
成对度量矩阵
Pairwise Metric Matrix
Ch20🔀
转移矩阵
Transition Matrix
Ch21🔢
其他矩阵
Other Matrices
Ch22🌳
树
Trees
Ch23🎯
数据聚类
Spectral Clustering
Ch24⭐
PageRank算法
PageRank Algorithm
Ch25🌐
社交网络分析
Social Network Analysis
📚 Book6 知识体系
数据基础（Ch01-09）
- •数据类型、缺失值、离群值
- •数据转换、距离度量
- •时间序列、随机过程
图论基础（Ch10-21）
- •图论入门、无向图、有向图
- •路径、连通性、图结构
- •邻接矩阵、转移矩阵、拉普拉斯矩阵
图论应用（Ch22-25）
- •树、MST、决策树、层次聚类
- •谱聚类：图论+线性代数
- •PageRank、社交网络分析
💡 核心思想：图就是矩阵，矩阵就是图